Data Lake: concetto, architettura e vantaggi

I data Lake acquisiscono, perfezionano ed esplorano i dati nella loro forma grezza. Scopri come stanno plasmando il futuro della gestione e dell'analisi dei dati.

Con l’avvento dei social media, dell’IoT e di altri progressi tecnologici, viene generata un’enorme quantità di dati. Il concetto di data lake è emerso per ottenere il massimo beneficio da questi dati, per una maggiore adattabilità e una forte analisi dei dati. Un data Lake è uno spazio di archiviazione per l'archiviazione di dati eterogenei, sia organizzati che non strutturati. Migliora l'acquisizione, il perfezionamento e l'esplorazione dei dati grezzi all'interno di un'azienda. I dati vengono mantenuti nella loro forma originale e la struttura dei dati viene definita al momento dell'utilizzo, eliminando la modellazione dei dati complessa e costosa.

I tradizionali sistemi di supporto alle decisioni (DSS) non sono in grado di gestire l’enorme quantità di dati strutturati, non strutturati o semistrutturati generati da diverse risorse. Il data warehouse (DW) è la soluzione utilizzata da DSS. Qui i dati vengono estratti, trasformati e caricati (processi ETL) secondo schemi predefiniti. Tuttavia, il costo di un DW aumenta in modo significativo con l’aumento delle dimensioni e della complessità dei dati e alcune informazioni vengono perse durante i processi ETL.

Comprendere l'architettura del data Lake può portare a un'archiviazione dei dati più efficiente, a un'elaborazione più rapida e a un migliore processo decisionale. L'architettura del data Lake ha due versioni.

2.Multizona:L'architettura multizona prevede le seguenti zone.

Questo può essere ulteriormente suddiviso nelle seguenti sottozone.

Questa zona controlla la sicurezza dei dati, la qualità dei dati, la gestione dei metadati e il ciclo di vita dei dati.

La Figura 1 definisce l'architettura funzionale di un data Lake.

I data Lake stanno cambiando il modo in cui le aziende archiviano e gestiscono i propri dati. Invece di database e fogli di calcolo isolati, i sistemi data lake ti consentono di archiviare e accedere a enormi quantità di dati in un unico posto, offrendoti la flessibilità di analizzarli in tempo reale. Usano diversi tipi di sistemi di archiviazione per raggiungere questo obiettivo. Questi sono i seguenti.

I data Lake consentono alle organizzazioni di ottenere informazioni approfondite e creare strategie attuabili. Tuttavia, c'è molto di più in loro.

In sintesi, i data Lake consentono alle organizzazioni di ricavare informazioni preziose dai propri dati, aprendo la strada al processo decisionale basato sui dati nell’era digitale.